IoT, Opas

DataOps: Teollisen data-arkkitehtuurinne puuttuva palanen

DataOps opas

Millaisia haasteita teollisuusyritysten digitaalisen muutoksen yhteydessä tyypillisesti ilmenee? Miten onnistunut data-arkkitehtuuri auttaa ratkomaan näitä ongelmia? 

DataOps ratkaisee datan ja analytiikan hyödyntämisen haasteet käytännössä. Jos käytätte suurimman ajan datan valmisteluun ja datan ymmärtämiseen, suosittelemme vahvasti tutustumista DataOps:iin.

Artikkelissa esitelty Highbyte:n työkalu mahdollistaa datan omistajuuden ja menetelmät, joilla yritys voi käytännössä pienentää tiedon hyödyntämiseen liittyvää julkaisu- ja ylläpitotyötä läpi elinkaaren. 

Oppaasta löydät vastauksen mm. näihin kysymyksiin:

  • Miten DataOps auttaa rakentamaan ymmärrystä eri järjestelmien ja liiketoiminnan välille?
  • Millaisia ongelmia DataOps ratkaisee?
  • Miten DataOps toimii teollisessa ympäristössä?
  • Mitkä viisi olennaista asiaa teollinen DataOps-ratkaisu tarvitsee onnistuakseen?

Lisää asiantuntijamateriaalia